書呆與阿宅 筆記

書呆與阿宅

第一章：文科人在科技世界中的角色

-稱呼的起源
-該留心但不必恐懼
-技術的駕馭門檻降低
-人文教育培養出來的專業技能
-人類學家對自動駕駛汽車的貢獻
-挖掘文科畢業生的潛能

(好多科技執行長,都是文科人 => 文科人.相對理科人 =>以為文科的沒用,將找不到工作 => 隨著AI的發展.理科人的重要性降低 => 科技產品需要關注使用者的貼心因素 => 以自動駕駛為例...自動駕駛的行為判斷,涉及法律哲學上的思考 =>Tinder綫上約會網站. slack等社交網群體, 看重人文科學的知識 =>相對STEM教學,人民科學在應變,溝通,創造思考力上,有一定的優勢)


第二章：為大數據加一點人味

-為科技力量灌注人的視野
-哪裡有「恐怖分子搜尋」按鈕？
-資料背後的偏見
-資料科學必須搭配資料識讀能力
-解決商業界長久以來的謎團

 (南海案例) =>傑出判斷力計劃 => 大數據 資料海洋 =>用模型去規範資料 => Kaggle群眾外包問題解決平台 => 大數據打擊犯罪與全球恐佈主義活動 (前進步署) => 人權資料分析團體 => 資料分析不何能全準,有得多受限 (資料和演算法模型的準確性) =>資料分析,還是要配合人的解讀 )=>重視團隊的能力 (O NET =>協調能力 協商能力 說服力 社交覺察力

第三章：技術工具「平民化」

-以不同技術工具組出新意
-從製作原型到顧客管理，一應俱全的僱用服務
-學寫程式不再是難事

 spire小型衛星追踪服務.....技術變得愈來愈便宜 =>>>uber,運用不同的服務如google maps 開展到新的業務 => 全端開發人員->全端整合者1=理科人率先推動技術平民化,以致於許多技術的自然演變成十分精簡的架構和介面 =>>>像網頁設計的進步,不再像以前要學寫種式....而是簡單拼貼就可以 =>創客...自造者運動有好多創作工具 => 好容易打造原型.a/b test youtube教學 google ad 關鍵字 廣告 =>偏程變得好容易,傾向拼貼式,有現成的開放原碼,學編程有不少網上教學=>警察也利用大數據幫助執法

第四章：演算法是用來服務人類而非統治人類

-人類是人工智慧的幕後推手
-當機器失控時
-演算法有很多好用途

(STICH  FIX購物演算法 =>預訂服務網站 Kayak聊天機器人 =>數位助手 =>微軟機器人Tay案例 (被網民教壞) =>演算法 (e.g 自動駕駛倫理決策// 交易程式崩盤.也可引來巨大的問題 =>  演算法迴音筒效應 => Tale財務核選模式,汱除風險用戶 =>Neon AI選析動感的畫面)

第五章：讓科技更合乎倫理

-加強設計倫理
-保障人類的選擇自由
-改造預防醫學
-大眾化的數位療法？

產品開發,以人為本...不是為科技而科技 => 以人為本的Apple => FACEBOOK心理學 (透過FB,進行大規模說服 => GOOGLE正念,學會專注,善用時間,干擾心理學 =>偶發性變動奬勵 (上癮機制) => 限制選擇選項, 幫助使用者做選擇 (輕推力) => Omada Health 預防醫學 (體認科技真實的潛能以改變行為 =>治療師提供在綫治療服務


第六章：提升我們的學習方式

-找出恰當的教學平衡點
-力求創新，綜合式學習法再進化
-用密室脫逃遊戲刺激學生主導學習
-鼓勵學生自學
-教師扮演指導人的角色
-提高家長的參與度
-文科與理科的優點合而為一

(華德福教學法 (學齡前以嬉戲為主=>小學社交,藝術=>中學批判思巧,社交同理能力) => STEM =>綫上自學 MOOC =>綜合式學習 (看影片學習,老師主討論調) =>密室逃脫遊戲教學法 =>自組式學習環境 (網上雲端學習) =>複雜問題解答法(問費米式問題) =>高峰體系學習法 (客製化,學生進度條) =>家長參與教學 =>用簡訊Remind協助家長教學)
 
第七章：打造更美好的世界

-攜手保障世界安全
-將精實創業的戰術用在國防上
-解決世界上最棘手的問題
-讓政府透明化
-成效卓著的OpenGov

VR電影,建立新奇的感官體驗...但也有礙人際溝通=>用科技幫助社群,重建 =>精創實驗 H4D軍事課程 => 垃圾Uber ,分享餐點運動,數位郵筒 =>opengov,分析政府統計數據 ,以改善社會

第八章 未來職場

-軟技能的需求很高
-軟技能被取代的可能性被過分誇大
-看狀況做事很重要
-深度學習肯定不一樣？
-機器無法憑直覺判斷、無法創造、無法感受

(自動卡車採礦 =>科技取代人類的工作 (科技性失業) => 軟技能公作需求高 => 庫尼文架構 (p.295) => 飛機案例 =>機器學習 DEEPMIND ALPHA GO =>人類在某些.如情感問題上,比AI還是有極顯著的優勢 )

結論：雙向的夥伴關係

-連結兩種文化

 文科理科,其實應該互相合作...好多企業CEO,其實都是文科人 => 誇學科研究 (人類學,哲學,都可用到大數據的分析) => STEAM教育 (過往STEM,再加上 ART 設計)